LLMMessageListRead
Облегчённая запись лога LLM-сообщений для списочного эндпоинта диалога. Полный текст instructions намеренно не возвращается.
Уникальный числовой идентификатор записи.
Идентификатор продукта (рабочего пространства), которому принадлежит запись. Большинство эндпоинтов разграничивают доступ по продукту.
Идентификатор агента (настроенного ИИ-ассистента/бота), которому принадлежит запись.
Идентификатор диалога, к которому относится запись.
Possible values: [chatbot, classification, document, calendar, ping, stm_agent, meetings_reminder_agent, subagent_routing_agent, summarizer_agent, rag_subpromps_selector_agent, retrieval_mode_classifier, retrieval_query_rewriter, retrieval_reranker, knowledge_unit_context_generator, scrape_url_selector, scrape_page_normalizer, input_sanitizer_agent, input_misuse_agent, email_auto_reply_classifier, customer_support_resolution_classifier, customer_support_csi_classifier, customer_support_request_category_matcher, customer_support_request_category_proposer, refusal_reason_matcher, refusal_reason_proposer, silent_refusal_classifier, lead_timezone_collector_agent, reaction_picker_agent, is_message_for_agent_resolver, incoming_dialogue_router, rl_loop_contrast_analyst, rl_loop_hypothesis_generator, rl_loop_synthesis_agent, rl_loop_ab_test_suggester, rl_loop_prompt_variant_editor, initial_outreach, calendar_service_extractor, tags_extractor, crm_fields_extractor, language_extractor, stage_reset_agent, human_clarification_reset_agent, success_stage_movement_agent, dq_stage_movement_agent, refused_stage_movement_agent, escalated_stage_movement_agent, pending_stage_movement_agent, redirected_stage_movement_agent, stage_movement_arbiter_agent, pending_until_extractor, custom_follow_up_stage_movement_agent, custom_follow_up_datetime_extractor, pending_follow_up_agent, human_clarification_follow_up_agent, human_clarification_question_reformulator, human_clarification_recall_agent, redirect_contacts_extractor, crm_contact_fields_extractor, redirect_follow_up_agent, refiner_agent, output_formatter, tree_nodes_check_agent, tree_nodes_arbiter_agent, redirect_intent_agent]
Possible values: [request, response]
llm_model_name object
- string
- null
provider_name object
- string
- null
00000Время создания (UTC, ISO 8601).
after_bot_messages_sequence_id object
- string
- null
Есть ли у этого LLM-сообщения непустое значение instructions, которое можно запросить отдельным эндпоинтом для одного сообщения.
falsefalseclient_tool_calls object[]
Ссылки на трассировки client-tools, найденные в этом LLM-сообщении. Используйте call_id, чтобы открыть соответствующую трассировку инструмента для того же агента.
Идентификатор вызова в трассировках client-tools. Это path-параметр trace-эндпоинтов, а не id строки LLM-сообщения.
Идентификатор tool-call на уровне провайдера внутри сохранённых частей LLM-сообщения.
Название клиентского инструмента, вызванного моделью.
{
"id": "3fa85f64-5717-4562-b3fc-2c963f66afa6",
"product_id": 0,
"agent_id": 0,
"dialogue_id": 0,
"run_id": "3fa85f64-5717-4562-b3fc-2c963f66afa6",
"llm_type": "chatbot",
"kind": "request",
"parts": [
{}
],
"llm_model_name": "string",
"provider_name": "string",
"input_tokens": 0,
"output_tokens": 0,
"total_tokens": 0,
"cache_write_tokens": 0,
"cache_read_tokens": 0,
"created_at": "2024-07-29T15:51:28.071Z",
"seq": 0,
"after_bot_messages_sequence_id": "string",
"has_instructions": false,
"is_client_tool_call": false,
"client_tool_calls": [
{
"call_id": "3fa85f64-5717-4562-b3fc-2c963f66afa6",
"tool_call_id": "string",
"tool_name": "string"
}
]
}